Diplomatura en Análisis Digital

Certificado en Análisis Digital

Certificado en Análisis Digital Modalidad a distancia de forma Online.

Dos clases semanales en vivo por videoconferencias interactivas, una teórica y una práctica. La duración de cada clase es de 30 a 60 minutos dependiendo del tema, la cantidad de participantes y el nivel de intervenciones conseguido.

Los grupos de participantes son reducidos y de varios países hispanoparlantes. Lo que aporta diferentes visiones y la posibilidad de networking internacional.

Soporte docente por Grupo de WhatsApp, email y foro.

El entrenamiento tiene un componente teórico de los conocimientos para que comprendas el por qué se hace lo que se hace, y un fuerte componente práctico orientado a proyectos reales para que aprendas haciendo.

El estudiante tiene actividad complementaria con material de soporte de las clases, material teórico para estudiar, ejercicios resueltos y para resolver. Se realizan corrección de ejercicios y autoevaluaciones.

MARZO 20% OFF

En Argentina 6 cuotas sin interés
Ahora: $36000 Pesos Argentinos

Seleccione la fecha que desea comenzar la cursada. Vacantes Disponibles:

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Duración:

Dedicación: 10 horas x semana

Carga Horaria:

Los alumnos que se inscriban a la Diplomatura en Analytics desde el exterior de Argentina, este precio de promoción es aproximadamente de $399 dólares. Este valor puede variar según la cotización diaria que apliquen las plataformas de cobro PayUPayPal.

Plan de Estudios de la diplomatura en Análisis Digital

1. Introducción al Análisis Digital con Google Analytics

Introducción a la Analítica Digital

¿Qué es la analítica digital?
¿Por qué medir?
¿Para qué sirve la analítica?
Beneficios de este curso
Herramientas de la analítica
Objetivos (¿Para que existe mi sitio web?)  Estrategias de Medición Otras herramientas de analítica digital (Google Marketing Platform, Google ads, google trends, SEMrush, Hootsuite, SERanking, LinkTrack, Woopra, ChartBeat, Statcounter)

Introducción a Google Analytics

Introducción a la plataforma Fundamentos de Google Analytics
¿Para qué sirve? ¿Como funciona?
Componentes de Google Analytics Interfaz Estructura
Legales
Implementación del código Configurar la propiedad
Seguimiento e implementación

Introducción a Google Tag Manager

Introducción a la plataforma Fundamentos de Google Tag Manager
¿Para qué sirve? ¿Como funciona? Interfaz Estructura
¿Qué es un administrador de etiquetas?
¿Qué es una etiqueta?

 Plan de Medición

Objetivos
Evaluar Infraestructura Implementación estratégica
Implementación técnica Análisis y visualización de datos
Plan de medición

Objetivos
Evaluar Infraestructura Implementación estratégica
Implementación técnica Análisis y visualización de datos
Plan de medición

GOOGLE ANALYTICS

Terminología

Dimensiones Segmentos
Objetivos
Sesión
Páginas vistas
Duración de sesión Porcentaje de Rebote
Eventos
Filtros
Hit Landing Page

Componentes e interfaz

En tiempo real Audiencia
Adqusición Google ads
Google Search Console Medios Sociales
Campañas
Comportamiento Conversiones

2. Personalización de Google Analytics

Objetivos

Objetivos y conversiones Definición de conversión

Tipos de negocios

Tipos de objetivos y eventos Objetivos de tipo de destino Objetivos de tipo engagement

Objetivos inteligentes (smart goal)

 Remarketing Dinámico

Definición
¿Para qué sirve? ¿Como funciona?
Interfaz
Estructura
Remarketing dinámico para Google Ads
Remarketing dinámico para Google Analytics
Remarketing dinámico con Google Tag Manager
Creación de la etiqueta de remarketing dinámico en Google tag Manager
Remarketing dinámico de Google Ads para e-commerce
Parámetros avanzados e-commerce

Eventos

Definición
Implementación manual Configuración Google Analytics
Métricas de eventos
Métricas de comportamiento Mediciones de eventos avanzados con Google Tag Manager
Definición de datalayer
Datalayer de e-comerce como etiqueta JS
Datalayer en landing page en angular Eventos JSONde angular a Google Tag Manager
Eventos de datalayer de Google Tag Manager e Google Analytics

Google Optimize

Introducción
Tipos de experimentos y creación de cuenta
Contenedor de Google Optimize Configuración de objetivos, conversiones y eventos para Google Optimize
Setup de Google Optimize con el testing A/B
Crear un borrador de experimento y testing

3. Visualización de datos en Google Analytics y Google Optimize

Vistas

Definición de vista
Configuración de la vista o perfil Raw, test, masterview, jerarquías de vistas
Elementos de una vista
Filtros predefinidos: subdirectorios Filtros predefinidos ip e ispFiltros personalizados
RegEx , expresiones regulares y uso de los comodines en filtros e informes Función de agrupación de contenidos
Traking y medición user.ID Medición de las paginas virtuales
Páginas web spa o single page application
Parámetros utms
Campañas con los parámetros utms personalizados

Configuración Avanzada de la Propiedad

Dimensiones personalizadas
Métricas personalizadas
Multidominio

4. Analítica Digital Avanzada con Google Analytics

Objetivos

Objetivos y conversiones Definición de conversión
Tipos de negocios
Tipos de objetivos y eventos Objetivos de tipo de destino Objetivos de tipo engagement
Objetivos inteligentes (smart goal)

Eventos

Definición
Implementación manual Configuración Google Analytics
Métricas de eventos
Métricas de comportamiento Mediciones de eventos avanzados con
Google Tag Manager Definición de datalayer
Datalayer de e-comerce como etiqueta JS
Datalayer en landing page en angular Eventos JSONde angular a Google Tag
Manager
Eventos de datalayer de Google Tag Manager e Google Analytics

Vistas

Definición de vista
Configuración de la vista o perfil Raw, test, masterview, jerarquías de vistas
Elementos de una vista
Filtros predefinidos: subdirectorios Filtros predefinidos ip e isp
Filtros personalizados
RegEx , expresiones regulares y uso de los comodines en filtros e informes Función de agrupación de contenidos
Traking y medición user.ID Medición de las paginas virtuales
Páginas web spa o single page application
Parámetros utms
Campañas con los parametros utms personalizados

Remarketing Dinámico

Definición
¿Para qué sirve? ¿Cómo funciona?
Interfaz
Estructura
Remarketing dinámico para Google Ads
Remarketing dinámico para Google Analytics
Remarketing dinámico con Google Tag Manager
Creación de la etiqueta de remarketing dinámico en Google tag Manager
Remarketing dinámico de Google Ads para e-commerce
Parámetros avanzados e-commerce
Informes

Informes

Definición de informes
Diferencia entre informes y reportes Tipos de informes predefinidos
Informes y reportes en Google Analytics
Interfaz de vista de datos
Dimensiones y métricas predefinidas Alcance válido para dimensiones y métricas
Segmentos en los informes Informes en tiempo real
Informes de audiencia Informes de adquisición
Informes de comportamiento
Informes de conversiones Segmentos de informes

 Configuración de los informes

Seguimiento KPIs y Objetivos Tools para crear dashboards para generar insights
Filtros alcanzados de informes Embudos multicanal
Modelos de atribución

Introducción a Google Optimize

Reportes con Google Data Studio Tipos de conectores
Interfaz de Google Data Studio Tipos de datos o campos Dimensiones y métricas en Data Studio Funciones y campos calculados

Visualización de datos

Que es la analítica de datos
La visualización de datos
Powe BI
Tableau
Diferencia entre Bussines Inteligence, Bussines Analytics y Data Analytics
Las fases de Bussines Inteligence Herramientas principales para crear cuadro de mandos
Comparativa con las herramientas de Bussines Intelligence

Informes avanzados, roporting y dashboard

Tools de informes avanzados
API de Google Analytics para Google SPREADSHEETS

Conocimientos Adquiridos

Google Data Studio y Google Analytics
Preparar la fuente de datos Crea tu propio dashboard
Crea tu propio funnel de e-commerce mejorado
Google Data Studio, Google sheets o CSV
CVS o Google sheets a GDS Importa los datos a GDS
Preparar los datos, formatear los tipos de campos y crear nuevas variables
Creación de dashboard personalizado
Actualizar fuente de datos y dataset principal
Google Data Studio y Google Ads
Preparar el conector de Google Ads
Crear un informe de Google Ads Crea tu propio dashboard con Google Ads
Google Analytics y Power BI
Crear un reporte de analítica web con Power BI
Bigquery a Google Data Studio
Google analytics, Excel, Google Data Studio
Crear un reporte interactivo en Excel
Exportar datos de Excel a Google Data Studio
Exportar datos de Google Data Studio a Excel
Importar datos de Google Analytics a Excel

Horarios de la Cursada (GTM-3) de la diplomatura en Introducción al Análisis Digital con Google Analytics

Instancias de evaluación

Examen final.

Requisitos de aprobación

Mínimo 60 % de respuestas correctas.

Equipo Docente de la Diplomatura en Análisis Digital

Lucas Rodriguez docente IDSA
Lucas Rodriguez