Diplomatura en Big Data

Fecha de inicio
NO PROGRAMADA

Carga Horaria: 120 Horas
Duración: 12 Semanas


Plan de Estudios de la Diplomatura en Big Data

Objetivos

La Diplomatura en Big data está orientada a enseñar a procesar, con aplicaciones informáticas no tradicionales  grandes y complejos conjuntos de datos, estructurados y no estructurados, para extraer valor de los datos almacenados. El objetivo es formular predicciones a través de los patrones observados. Las aplicaciones permiten crear  informes estadísticos y modelos predictivos utilizados en muchísimas áreas temáticas.
Veremos que es y que no es Big Data, cuando nos conviene usar los métodos de procesamiento en paralelo al tiempo que la pasamos revista al ecosistema de hadoop. Cubriremos los criterios para diseñar un cluster de hadoop distinguiendo entre los nodos maestros, esclavos y de borde.
Recorreremos el uso de herramientas específicas como spark, cassandra, pig, hive, google cloud sql y google big table.

Programa analítico

  • Unidad 1: ¿Qué es y que no es Big Data?
  • Unidad 2: ¿Cuándo usar técnicas de Big Data?
  • Unidad 3: Infraestructura de Big Data
  • Unidad 4: Hadoop
  • Unidad 5: Pig
  • Unidad 6: Hive
  • Unidad 7: Google Cloud SQL
  • Unidad 8: Google Big Table
  • Unidad 9: Spark
  • Unidad 10: Cassandra

Metodología:

Modalidad a distancia de forma Online.

Dos clases semanales por videoconferencias interactivas, una teórica y una práctica. La duración de cada clase es de 30 a 60 minutos dependiendo del tema, la cantidad de participantes y el nivel de intervenciones conseguido.

El estudiante tiene actividad complementaria con material de soporte de las clases, material teórico para estudiar, ejercicios resueltos y para resolver, corrección de ejercicios y autoevaluaciones.
La dedicación recomendada a estas actividades es de ocho horas semanales.

Soporte docente por Grupo de WhatsApp, email y foro.

Los grupos de participantes son reducidos y de varios países hispanoparlantes. Lo que aporta diferentes visiones y la posibilidad de networking internacional.

Instancias de evaluación:

Examen final.

Requisitos de aprobación

Mínimo 60 % de respuestas correctas.

Equipo docente