Analítica Digital avanzada con Google Analytics

Certificado en Analítica Digital Avanzada con Google Analytics

Diplomatura en Analítica Digital Avanzada con Google Analytics. Modalidad a distancia de forma Online.

Dos clases semanales en vivo por videoconferencias interactivas, una teórica y una práctica. La duración de cada clase es de 30 a 60 minutos dependiendo del tema, la cantidad de participantes y el nivel de intervenciones conseguido.

Los grupos de participantes son reducidos y de varios países hispanoparlantes. Lo que aporta diferentes visiones y la posibilidad de networking internacional.

Soporte docente por Grupo de WhatsApp, email y foro.

El entrenamiento tiene un componente teórico de los conocimientos para que comprendas el por qué se hace lo que se hace, y un fuerte componente práctico orientado a proyectos reales para que aprendas haciendo.

El estudiante tiene actividad complementaria con material de soporte de las clases, material teórico para estudiar, ejercicios resueltos y para resolver. Se realiza corrección de ejercicios y autoevaluaciones.

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En Argentina 6 cuotas sin interés
Ahora: $36000 Pesos Argentinos

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Duración:

Dedicación: 10 horas x semana

Carga Horaria

Los alumnos que se inscriban a la Diplomatura en Analítica Digital Avanzada con Google Analytics desde el exterior de Argentina, este precio de promoción es aproximadamente de $399 dólares. Este valor puede variar según la cotización diaria que apliquen las plataformas de cobro PayUPayPal.

Plan de Estudios de la diplomatura en Analítica Digital Avanzada con Google Analytics

Objetivos

 Objetivos y conversiones Definición de conversión
Tipos de negocios
Tipos de objetivos y eventos Objetivos de tipo de destino Objetivos de tipo engagement
Objetivos inteligentes (smart goal)

Eventos

Definición
Implementación manual Configuración Google Analytics
Métricas de eventos
Métricas de comportamiento Mediciones de eventos avanzados con
Google Tag Manager Definición de datalayer
Datalayer de e-comerce como etiqueta JS
Datalayer en landing page en angular Eventos JSONde angular a Google Tag
Manager
Eventos de datalayer de Google Tag Manager e Google Analytics

 Vistas

Definición de vista
Configuración de la vista o perfil Raw, test, masterview, jerarquías de vistas
Elementos de una vista
Filtros predefinidos: subdirectorios Filtros predefinidos ip e isp
Filtros personalizados
RegEx , expresiones regulares y uso de los comodines en filtros e informes Función de agrupación de contenidos
Traking y medición user.ID Medición de las paginas virtuales
Páginas web spa o single page application
Parámetros utms
Campañas con los parametros utms personalizados

 Remarketing Dinámico

Definición
¿Para qué sirve? ¿Como funciona?
Interfaz
Estructura
Remarketing dinámico para Google Ads
Remarketing dinámico para Google Analytics
Remarketing dinámico con Google Tag Manager
Creación de la etiqueta de remarketing dinámico en Google tag Manager
Remarketing dinámico de Google Ads para e-comerce
Parámetros avanzados e-comerce

 Informes

Introducción

Definición de informes
Diferencia entre informes y reportes Tipos de informes predefinidos
Informes y reportes en Google Analytics
Interfaz de vista de datos
Dimensiones y métricas predefinidas Alcance válido para dimensiones y métricas
Segmentos en los informes Informes en tiempo real
Informes de audiencia Informes de adquisición
Informes de comportamiento
Informes de conversiones Segmentos de informes

 Configuración de los informes

Seguimiento KPIs y Objetivos Tools para crear dashboards para generar insights
Filtros alcanzados de informes Embudos multicanal
Modelos de atribución

Introducción a Google Optimize

Reportes con Google Data Studio Tipos de conectores
Interfaz de Google Data Studio Tipos de datos o campos Dimensiones y métricas en Data Studio Funciones y campos calculados

 Visualización de datos

Que es la analítica de datos
La visualización de datos
Powe BI
Tableau
Diferencia entre Bussines Inteligence, Bussines Analytics y Data Analytics
Las fases de Bussines Inteligence Herramientas principales para crear cuadro de mandos
Comparativa con las herramientas de Bussines Intelligence

 Informes avanzados, roporting y dashboard

Tools de informes avanzados
API de Google Analytics para Google SPREADSHEETS

Conocimientos Adquiridos

 

 Google Data Studio y Google Analytics

Preparar la fuente de datos Crea tu propio dashboard
Crea tu propio funnel de e-comerce mejorado

Google Data Studio, Google sheets o CSV

CVS o Google sheets a GDS Importa los datos a GDS
Preparar los datos, formatear los tipos de campos y crear nuevas variables
Creación de dashboard personalizado
Actualizar fuente de datos y dataset principal

Google Data Studio y Google Ads

Preparar el conector de Google Ads
Crear un informe de Google Ads Crea tu propio dashboard con Google Ads
Google Analytics y Power BI
Crear un reporte de analítica web con Power BI
Bigquery a Google Data Studio

Google analytics, Excel, Google Data Studio

Crear un reporte interactivo en Excel
Exportar datos de Excel a Google Data Studio
Exportar datos de Google Data Studio a Excel
Importar datos de Google Analytics a Excel

Instancias de evaluación

Examen final.

Requisitos de aprobación

Mínimo 60 % de respuestas correctas.

Equipo docente de la Diplomatura en Analítica Digital Avanzada con Google Analytics

Lucas Rodriguez docente IDSA
Lucas Rodriguez
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